發(fā)布時(shí)間:2025-04-20 閱讀次數(shù):280次
《Talanta》
LC-MS/MS同時(shí)測(cè)定人羊水樣本中多種內(nèi)分泌干擾物質(zhì)
Simultaneous determination of multiple endocrine disrupting chemicals in human amniotic fluid samples by solid phase extraction coupled with liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS)
研究背景
內(nèi)分泌干擾物(EDCs)廣泛存在于塑料、工業(yè)化學(xué)品及日用消費(fèi)品中,在環(huán)境污染事件及公共衛(wèi)生事件中可能大量釋放,威脅暴露人群健康。傳統(tǒng)檢測(cè)方法難以實(shí)現(xiàn)多種EDCs的高效同步分析,而應(yīng)急場(chǎng)景下,快速、精準(zhǔn)評(píng)估污染物暴露水平對(duì)制定科學(xué)干預(yù)措施至關(guān)重要。
方法開發(fā)
使用島津LCMS-8060 NX開發(fā)了一種高效、靈敏的檢測(cè)方法,可同時(shí)檢測(cè)人羊水樣本中59種內(nèi)分泌干擾物(EDCs),包括 11 種雙酚類(BPs)、4 種對(duì)羥基苯甲酸酯類、11 種鄰苯二甲酸酯代謝物(mPAEs)、7 種有機(jī)磷酸酯代謝物(mOPEs)、8 種多環(huán)芳烴代謝物(OH-PAHs)和 18 種全氟和多氟烷基物質(zhì)(PFASs),為環(huán)境中化學(xué)污染物的快速篩查與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了全新工具。
LCMS-8060 NX
優(yōu)化前處理和儀器分析方法
樣本處理
通過優(yōu)化固相萃取柱類型、洗脫溶劑等參數(shù),顯著提升目標(biāo)物的提取效率。
儀器分析
采用LC-MS/MS技術(shù),優(yōu)化色譜分離條件和質(zhì)譜參數(shù),確保高選擇性和靈敏度。
方法驗(yàn)證
嚴(yán)格驗(yàn)證線性范圍(R>0.99)、回收率(60.95%-144.74%)、精密度(RSD < 44%)及基質(zhì)效應(yīng),確保結(jié)果可靠性。
實(shí)際樣本檢測(cè)
在實(shí)際人群樣本中檢測(cè)到對(duì)羥基苯甲酸甲酯(MP)、雙酚S(BPS)等EDCs,為突發(fā)污染事件提供技術(shù)儲(chǔ)備。
結(jié)果與分析
(a - f):目標(biāo)分析物的色譜圖(a:對(duì)羥基苯甲酸酯類;b:多環(huán)芳烴代謝物;c:全氟和多氟烷基物質(zhì);d:雙酚類;e:有機(jī)磷酸酯代謝物;f:鄰苯二甲酸酯代謝物)。(g):人羊水樣本中六種內(nèi)標(biāo)的基質(zhì)效應(yīng)。
(a):人羊水樣本中檢測(cè)到的內(nèi)分泌干擾物濃度(n = 20;濃度低于定量限(LOQ)的化合物未顯示)。(b):人羊水樣本中檢測(cè)到的內(nèi)分泌干擾物(包括對(duì)羥基苯甲酸酯類、雙酚類、全氟和多氟烷基物質(zhì)、鄰苯二甲酸酯代謝物、有機(jī)磷酸酯代謝物)之間的相關(guān)性。
總結(jié)
綜上所述,本研究使用島津LCMS-8060 NX建立的SPE-LC/MS/MS方法,具有靈敏度高、檢測(cè)限低、樣本量需求少等特點(diǎn),可應(yīng)用于各類環(huán)境突發(fā)事件中的污染物篩查,為人群暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供可靠數(shù)據(jù)支持,助力構(gòu)建"監(jiān)測(cè)-預(yù)警-干預(yù)"一體化應(yīng)急響應(yīng)體系。
文獻(xiàn)題目
《Simultaneous determination of multiple endocrine disrupting chemicals in human amniotic fluid samples by solid phase extraction coupled with liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS)》
Talanta 293(2025)128088
文章鏈接
https://doi.org/10.1016/j.talanta.2025.128088
期刊影響因子
5.6
使用儀器
島津LCMS-8060 NX
作者
Lei Zhao1, Zi Lin1, Duan Ju1, Jiayan Ni, Yuxuan Ma, Bin Chen, Xiaozhou Li, Congcong Sun, Jianqiong Zheng, Hongping Zhang, Shike Hou, Penghui Li*, Shanjun Song*, Liqiong Guo*(1為共同第一作者)
天津大學(xué)溫州安全(應(yīng)急)研究院(侯世科院長、郭麗瓊研究員課題團(tuán)隊(duì))聯(lián)合中國計(jì)量科學(xué)研究院等團(tuán)隊(duì)
原文鏈接
https://mp.weixin.qq.com/s/XwIUv3H927ETn0l0u-VmGg